技服中心论文成果获IEEE J-MASS年度最佳论文奖

日前，由四川测绘地理信息局测绘技术服务中心刘飞博士（第一作者）团队与西南交通大学合作完成的论文《Precision Terrain Modeling Approach in Complex Mountainous Areas Based on Compact UAV Ka-InSAR Data》经多轮评选，获得遥感和地球科学领域期刊IEEE Journal on Miniaturization for Air and Space Systems(IEEE J-MASS)首届最佳论文奖。

该论文针对多云、多雨复杂山区测图技术难题，利用先进的机载毫米波InSAR技术开展数据获取，并针对机载毫米波InSARDSM噪声显著、山区地形结构错综复杂等导致的点云滤波难题，提出了多边界约束的机载毫米波InSARDSM智能滤波处理方法，在DSM滤波中显式考虑地表覆盖和特征线结构，提高了复杂地形DSM自动滤波精度与效率。

电气和电子工程师协会(IEEE)是全球最大的非营利性专业技术学会。IEEE J-MASS是该协会在遥感和地球科学领域的学术期刊，主要关注小型航空航天传感器在空间信息领域的应用。

（来源：四川省测绘地理信息局）